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2025年10月9日，雅培（Abbott）結(jié)構(gòu)性心臟事業(yè)部高級副總裁Sandra Lesenfants在領(lǐng)英發(fā)布聲明，正式宣布將德國慕尼黑醫(yī)療人工智能（AI）影像公司Laralab納入數(shù)字化組合。此次收購未披露具體金額，但標(biāo)志著雅培在結(jié)構(gòu)性心臟病領(lǐng)域的系統(tǒng)化數(shù)字布局邁入新階段——從器械研發(fā)到AI影像分析、術(shù)前規(guī)劃的閉環(huán)生態(tài)構(gòu)建。

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雅培戰(zhàn)略：構(gòu)建“智能影像+介入器械”融合生態(tài)

Laralab成立于德國慕尼黑，專注于結(jié)構(gòu)性心臟病CT影像分析領(lǐng)域。2025年4月，該公司獲批FDA 510(k)認(rèn)證，成為全球首個覆蓋多瓣膜結(jié)構(gòu)（主動脈瓣、二尖瓣、三尖瓣及心腔相關(guān)結(jié)構(gòu)）的全自動AI影像平臺。

作為結(jié)構(gòu)性心臟病領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍企業(yè)，雅培此次收購并非單純擴(kuò)充器械管線，而是加速推進(jìn)其Heart.ai數(shù)字化戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在構(gòu)建覆蓋“術(shù)前規(guī)劃-術(shù)中導(dǎo)航-術(shù)后隨訪”全流程的AI臨床決策支持系統(tǒng)。Laralab的算法將直接補(bǔ)強(qiáng)Heart.ai平臺的影像分析與術(shù)前建模能力，形成從CT影像輸入到干預(yù)規(guī)劃的無縫體驗，提升手術(shù)一致性及術(shù)后療效。

相較于美敦力（自研數(shù)字平臺）、波士頓科學(xué)（外部合作模式）、愛德華生命科學(xué)（合作主導(dǎo)算法）的數(shù)字化路徑，雅培通過內(nèi)生研發(fā)+外延收購（如Laralab）構(gòu)建自有AI能力，實現(xiàn)“智能影像+介入器械”的深度融合。此舉預(yù)示結(jié)構(gòu)性心臟介入行業(yè)正從單一器械競爭轉(zhuǎn)向智能生態(tài)競爭，AI影像已從輔助工具升維為治療決策的基礎(chǔ)層，推動行業(yè)向精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化方向演進(jìn)。

Sandra Lesenfants 表示：“我們很高興歡迎Laralab的優(yōu)秀團(tuán)隊加入雅培，共同擴(kuò)大heart.ai的影響力——這是一項創(chuàng)新的、基于云的心臟成像技術(shù)，可幫助臨床醫(yī)生規(guī)劃結(jié)構(gòu)性心臟干預(yù)措施?！?

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Laralab：結(jié)構(gòu)性心臟病AI影像領(lǐng)域的革新者

Laralab GmbH總部位于德國慕尼黑，是專注于結(jié)構(gòu)性心臟病CT影像分析的醫(yī)療AI企業(yè)。

2017 年 12 月創(chuàng)始人Julian Praceus 在特拉維夫舉行的 ICI 初創(chuàng)企業(yè)競賽中提出了用于結(jié)構(gòu)性心臟干預(yù)的人工智能和基于云的平臺的概念，并且開始了他的創(chuàng)業(yè)之旅。2018 年 8 月創(chuàng)始人 Julian Praceus、Alex Vasilev 和 Julian Bernard 在慕尼黑開設(shè)了第一間單間辦公室，啟動了 LARALAB 的業(yè)務(wù)。2018 年 10 月LARALAB 從 700 家初創(chuàng)企業(yè)中被選入飛利浦全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)計劃：唯一一家處于預(yù)融資階段的初創(chuàng)企業(yè)。

2025年4月16日，其核心產(chǎn)品LARALAB獲美國FDA 510(k)認(rèn)證（注冊證號K242500），成為全球首個覆蓋多瓣膜結(jié)構(gòu)（主動脈瓣、二尖瓣、三尖瓣及心腔相關(guān)結(jié)構(gòu)）的全自動AI影像平臺。該平臺基于深度學(xué)習(xí)算法，通過確定性算法對CT影像進(jìn)行自動分割與測量，生成3D解剖模型并量化瓣環(huán)尺寸、角度及空間關(guān)系，實現(xiàn)從影像導(dǎo)入到手術(shù)規(guī)劃的“端到端自動化”，將傳統(tǒng)人工測量20-40分鐘的流程縮短至2-3分鐘，且結(jié)果與人工測量高度一致。

公司的核心技術(shù)優(yōu)勢在于：

• 深度學(xué)習(xí)算法架構(gòu)：采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與自動編碼器結(jié)合的混合模型，通過多層非線性變換提取心臟解剖特征。系統(tǒng)可自動識別瓣環(huán)、心腔等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，生成高精度3D模型，并支持無監(jiān)督學(xué)習(xí)處理無標(biāo)簽數(shù)據(jù)，適應(yīng)復(fù)雜臨床場景。
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• 臨床決策支持：平臺輸出數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入術(shù)前規(guī)劃軟件，輔助醫(yī)生進(jìn)行TAVR/TMVR/TTVR等經(jīng)導(dǎo)管手術(shù)的器械選型與路徑規(guī)劃。例如，通過量化瓣環(huán)尺寸匹配度，可降低術(shù)后返流率；通過識別鈣化區(qū)域，可預(yù)警手術(shù)風(fēng)險。
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• 數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài)：與雅培Heart.ai平臺整合后，形成“影像輸入-干預(yù)規(guī)劃-術(shù)中導(dǎo)航-術(shù)后隨訪”的閉環(huán)系統(tǒng)，支持病例數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與長期患者管理。
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歐洲臨床中心數(shù)據(jù)顯示，Laralab平臺使術(shù)前準(zhǔn)備時間減少80%，年輕醫(yī)生通過AI輔助可快速掌握復(fù)雜解剖特征判斷能力，降低經(jīng)驗依賴。在TAVR手術(shù)中，系統(tǒng)通過自動測量瓣環(huán)角度與血流通道，優(yōu)化導(dǎo)管入路選擇，提升手術(shù)一致性。例如，對三尖瓣修復(fù)術(shù)（TTVR）的路徑規(guī)劃，可減少人工誤差導(dǎo)致的并發(fā)癥。

此次收購不僅強(qiáng)化了雅培在結(jié)構(gòu)性心臟病領(lǐng)域的閉環(huán)生態(tài)，更標(biāo)志著全球醫(yī)療影像技術(shù)從“工具屬性”向“決策中樞”的范式轉(zhuǎn)變，為未來心臟介入治療的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，器械之家將持續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域。