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12月21日，西門子醫(yī)療基于人工智能技術的影像學解決方案——syngo.via在云南省第一人民醫(yī)院完成中國地區(qū)第1000臺設備的成功裝機，中國也由此成為了西門子醫(yī)療在全球范圍內首個syngo.via 裝機量達1000臺的國家。

借此機會，西門子醫(yī)療與云南省第一人民醫(yī)院聯(lián)合舉辦了“影像前處理與病證結構化”研討論壇，來自全國的約40位影像醫(yī)學專家參加了研討交流。

新型人工智能 助力“規(guī)培”落地

交流中，西門子醫(yī)療向全場來賓展示了syngo.via如何利用人工智能（以下簡稱“AI”）的深度學習能力與大數據應用，實現(xiàn)過程智能化與結果智能化，助力影像診斷規(guī)范的落地。

syngo.via基于海量醫(yī)學文獻與病例，構建大數據化的臨床“病種知識庫”；進而按照規(guī)范與指南，構建包括影像掃查、處理、報告全流程的“結構化任務”；然后模擬醫(yī)生的處理操作與知識調用，創(chuàng)建相應的“影像處理流”，從而實現(xiàn)“智能前處理”與“處理即報告”。也就是說，在醫(yī)生點開病例前，syngo.via便可依循相關指南與共識，自動啟動多軟件并行處理。病例被點開后即可自動呈現(xiàn)規(guī)范準確的病證結果，并將多軟件的處理結果合成在一個報告里，進而嵌入分期與分級的報告選項。這些技術前提的實現(xiàn)，幫助醫(yī)院解決了“處理與報告兩張皮”等瓶頸，在不增加乃至減少醫(yī)生工作時間的前提下，生成病癥完整、表達圖表化、甚至分期與分級的報告，符合指南要求，并助力“規(guī)培”落地。

飛云引擎 重構放射基礎

十余年來，西門子醫(yī)療利用AI展開影像醫(yī)學的知識整理與深度學習，建立了知識庫-處理流-前處理的全新軟件發(fā)展路徑，并基于此形成了過程知識與結果知識的結構化AI構建方法(RRT與SR)、ALPHA解剖引擎(AI-driven Landmarking and Parsing of Human Anatomy，解剖關鍵點的AI驅動式辨識及解析)和ALPHA報告引擎(Attributions’ Lexicon- & Protocol-Hierarchic Aggregation，語庫與規(guī)范集成的結構化病證報告)。實現(xiàn)了基于前處理技術的快捷解剖AI與 “處理即報告”，不論是特殊解剖位如股骨頭的自動找尋旋轉軸與徑向范圍重建，還是多處理軟件組合運行及多軟件結果合成一個報告，都大大解放了醫(yī)生的時間與精力。醫(yī)生可更多地關注于病灶、病證本身，并利用放射語庫RadLex對病證實現(xiàn)書簽檢索，以供科研上的深度挖掘?？梢哉f，以自學習AI這一進化平臺為起點，西門子醫(yī)療正在重構影像醫(yī)學的基礎。

技術創(chuàng)新 擁抱醫(yī)療4.0

第1000臺syngo.via的成功裝機，為影像醫(yī)生深入臨床一線進行病例數據挖掘提供了可能性。而在基層臨床，syngo.via讓基層擁有專家級規(guī)范讀片知識與循證能力。西門子醫(yī)療也一直致力于在此方面作出更大貢獻。

“syngo.via是西門子醫(yī)療在探索‘人工智能+影像診斷’模式的過程中所邁出的堅實的一步?！?nbsp;西門子醫(yī)療大中華區(qū)影像診斷系統(tǒng)副總裁潘溪江先生表示。目前，醫(yī)療數據中有超過90%的數據來自于醫(yī)學影像，但這些數據大多要進行人工分析，既不精確又易誤判。在中國，醫(yī)學影像數據的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數量的年增長率約為4.1%，遠不及影像數據的增長速度。面對這一現(xiàn)狀，人工智能和醫(yī)學影像大數據的協(xié)同，能助力提升醫(yī)學影像的準確性，并緩解影像資源與人力資源無法同步增長的現(xiàn)狀。

“未來，我們將持續(xù)探索‘智慧’醫(yī)療的各種可能性。” 西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁曾繁忠先生表示。日前，西門子醫(yī)療已與IBM共同簽署了“五年全球戰(zhàn)略合作計劃”，攜手開拓人工智能平臺 Watson在人口健康學領域的縱深應用?！拔鏖T子醫(yī)療已將智能化的理念逐步應用到影像診斷系統(tǒng)全線產品中，更好地助力中國精準診斷及醫(yī)療效率提升。我們將以更多的全球創(chuàng)新和本土‘智造’，闊步邁入醫(yī)療4.0時代?！?nbsp;